经络信息检测、信道辨识与特征提取研究

人体经络是祖国医学的精髓和疾病诊断的重要基础，祖国医学认为：经络是人体气血运行的主要通道,内联脏腑,外络肢节,贯穿上下、沟通内外,是联结人体各个部分的基本途径。但是，迄今为止人们对经络的认识还十分有限。在实验中，人们意识到经络似乎与人体生物电信息的传导之间存在着一定关系，然而，目前还缺乏对经络的电信息特征、信道结构和原理进行科学、严谨的观察，以及分析和论证这些信息特征与经络的信道结构之间的关系。本研究着重研究人体经络的电信息的测量、经络电信号传输信道模型的辨识、经络间相关耦合信道特性和经络信息特征提取。该研究的结果将为进一步建立这些电信息特征与经络信道结构之间的关系，进而为利用这些信息特征进行有关疾病的诊断和治疗打下基础。此研究对于用信息技术科学阐明经络的存在，并探讨经络的内在信息特征及其传输特性具有重要意义，这将对经络学研究的进一步深化与发展将有积极促进作用。

本课题通过大量的经络信息测试实验，测试了变频、变幅信号激励下经络的传输特性，研究了在激励条件下经络能量传输的特性，提出了小波包分解与支持向量机结合方法、小波包分解与神经网络结合法、AR模型谱分解与基因算法结合法、经验模型分解法等多种方法，对经络与非经络测试点的电信号特征进行识别与聚类分析，发现了经络点能量明显高于非经络点能量的事实。首次提出了经络能量传输增益的定义，并有效地用于经络点自动定位。. 同时，本课题研究还首次发现经络受刺激后会出现迟滞现象这一事实，并提出了采用神经网络、NARMAX模型的经络迟滞辨识方法，建立了相应的非线性动态模型。. 本课题还进一步研究了在无外部激励的情况下经络信息特征，验证了在此情况下，心脏活动是经络信息和能量的唯一来源，而此时经络上心电信息传输、能量变化可以从某种程度上反映经络中信息传输的本质。研究并提出了经络上心电信号测量与实验的方法。在此基础上，采用小波包分解与熵的方法，分析了经络上心电能量分布情况。进一步提出了动态聚类分析算法对其进行自动分类，可以明显判断出：在无外界刺激条件下，经络上心电能量高于周围非经络测量点心电能量，由此表明经络的确是人体能量或信息传输的主要通道之一。. 最后本研究还进行了经络间相互耦合影响实验，并发现了经络信息耦合作用的特点，研究了经络间的相关系数、传输增益等相关特性。