面向移动应用的数据驱动交互美学设计

In the past few years, the mobile Internet has developed rapidly, and the mobile application market has rapidly developed and matured with the popularity of smart phones and other mobile devices. It has also put forward new requirements for the interactive design of mobile applications. Among them, interactive aesthetics design crosses multiple fields. Sex has brought new challenges and development opportunities. This project revolves around the scientific question of how to establish quantitative common elements of interactive aesthetics, and in response to the challenges from related literature research, it theoretically studies the design elements of interactive aesthetics for a large number of users. Identify and quantify, identify the key elements of mobile application page interactive aesthetics design, and conduct quantitative research on the elements, fully cross theory and data analysis; technically, study mobile application interactive data collection and structuring, and build mobile application interactive data acquisition The tool set supports the research on the evaluation mechanism and model of interactive aesthetics design for mobile applications. This project conducts cross-research in the fields of aesthetics, design, and human-computer interaction, hoping to effectively promote the development of related theories and technologies in mobile application interactive aesthetics design.

在过去的几年中，移动互联网快速发展，移动应用市场随着智能手机等移动设备的普及快速发展和成熟，也对移动应用的交互设计提出了新的要求，其中交互美学设计的多领域交叉性同时带来了新的挑战和发展机遇，本项目计划围绕如何建立量化的交互美学共性要素的科学问题，针对相关文献调研得出的挑战，在理论上研究面向海量用户的交互美学设计要素识别与量化，识别移动应用页面交互美学设计关键要素，并对要素进行量化研究，将理论与数据分析进行充分交叉；在技术上，研究移动应用交互数据采集与结构化，构建移动应用交互数据获取工具集，支撑面向移动应用的交互美学设计评价机制与模型的研究。本项目在美学、设计、人机交互等领域进行交叉研究，希望有效推动移动应用交互美学设计相关理论和技术的发展。

本项目主要研究数据驱动的人机交互设计，目标是建立面向海量用户的交互美学设计要素识别与量化理论，提出交互数据采集与结构化技术，并在其他领域推进交叉应用。总体的研究内容是沿着“理论——技术——应用”的脉络展开的，具体包括：1）研究面向海量用户的交互美学设计要素识别与量化，提出了面向移动应用的交互美学要素化理论，建立移动应用交互美学设计的要素化理论；2）交互数据的采集与结构化，构建了交互内容建模和结构化的基本方法，实现移动应用自动化交互数据采集，探索了通过自然语言处理的方式对获取的长文本进行结构化的方法，并且取得了不错的效果；3）数据驱动的交互设计的交叉领域应用，本项目将相关的研究成果推广到了其他交叉领域并包括工业互联网等，通过交互设计量化要素、数据采集和结构化降低现有系统的智能化改造成本，提高工业互联网的数据互通性，降低协作成本，支撑工业互联网体系化调控。本项目在本年度的执行过程中，共发表或投稿论文3篇，申请发明专利1项。