LAMOST恒星、星系和类星体巡天光谱的数据挖掘研究
基本信息
批准号：60402041
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：6.00
负责人：罗阿理
学科分类：
依托单位：中国科学院国家天文台
批准年份：2004
结题年份：2005
起止时间：2005-01-01 - 2005-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：赵瑞珍,张健楠,李乡儒,朱光华
关键词：
机器学习数据挖掘模式识别聚类分析监督的神经网络
结项摘要
本课题是针对大天区面积多目标光纤光谱望远镜即将产生的大量恒星星系和类星体光谱数据,进行数据挖掘的科学和技术准备.主要进行三个方面的工作:1、通过光谱的聚类分析,寻找特殊天体;2、在类星体样本中,通过监督的神经网络寻找窄发射线类星体;3、通过模式识别得到恒星的运动学参数(速度)和通过机器学习得到恒星三个物理参数(温度,重力加速度,和金属丰度), 从而解决完备的大样本恒星物理参数的统计,作为银河系结构
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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