本项目以长江流域为研究区,首先利用PDSI和SPI等干湿指数模型计算流域的干湿变率,并与实测径流、土壤湿度等比较,找出描述能力好的指数模型;然后利用描述能力好的干湿指数,分析长江流域的干湿变率,并通过REOF、小波分析、线性及非线性趋势检验等方法,分析长江流域极端干湿气候事件的时空变化规律;同时,利用HBV水文模型模拟长江流域11个子流域的地表径流,用WaterGAP模型模拟各子流域的可用水量、用水量及用水压力指数,并利用多元统计方法和GIS工具建立各流域干湿变率与径流、可用水量及用水压力指数的关系模型,用以分析和比较各流域极端干湿气候事件对水资源的动态影响过程;最后基于统计降尺度技术,利用气候模式(ECHAM5+HADCM3)和水文模式(HBV+WaterGAP)相结合的方法,对2050年前长江流域的极端干湿气候事件进行情景预估,并分析未来极端干湿气候事件对流域水资源的可能影响。
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数据更新时间:2023-05-31
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