动态数据驱动的林火行为建模及其可视化

准确理解和预测林火蔓延过程对于保护林火扑救人员的生命安全至关重要。本项目重点研究动态数据驱动的林火行为建模方法，利用实时的天气数据、地理信息和现场传感器数据流等动态数据，优化和修正传统的基于经验或物理规律的林火蔓延预测模型，由此建立基于多源信息融合的林火蔓延动态预测模型；研究林火蔓延的并行数值计算模型和自适应的性能优化方法；研究林火蔓延模拟结果的三维真实感可视化技术，包括林火蔓延过程和火灾发生区域地形的可视化技术。在此基础上，建立基于Web的林火蔓延预测的软硬件集成平台。项目研究成果将在认识森林火灾的发生和发展规律、防火演练等方面发挥重要作用，并能推广应用到森林灭火指挥的实践中，提高森林大火蔓延预测的准确性和实时性，为制定正确的森林火灾扑救方案提供科学依据，更好地保护救火人员的生命安全，减少森林火灾造成的损失。