基于立体视觉特征且面向未来网络的多视点自由立体图像压缩理论和算法研究

立体成像技术和立体显示技术必将成为继语音、数据、平面图像业务之后信息技术发展的下一个热点。本项目将深入研究能与平面图像相兼容、视点数可以自适应变化的、适合未来网络（IPv6、3G）传输的多视点自由立体图像压缩算法的关键理论和技术。创新点（1）基于人眼立体视觉特征，提出新的多视点自由立体压缩算法和机制，有助于推动自由立体成像技术的发展并为其奠定理论基础；（2）提出基于人眼立体视觉特征的多视点自由立体静止图像/视频压缩新算法，首次对多视点高分辨率的自由立体图像数据进行统计特性分析；（3）提出基于人眼立体视觉特征的多视点自由立体压缩可分级新算法，为在未来网络NGN上提供具有QoS保证的自由立体图像奠定基础。所取得的研究成果主要有以上提出的新算法和理论，在此基础上可以派生出具有自主知识产权的技术规范和标准建议，并计划积极向国际标准化组织提交相应的标准草案。