知识的溶化技术和无搜索动态推理网的建立

本项目研究了知识“溶化”技术，提出了导入算法，将初始隶属函数及模糊规则导入网中，并求精，形成分布式的新的知识体系。在此基础上，经学习和导出算法，形成无搜索快速推理方法。同时，还构造了学习推理网，提出一种混合学习方法，使规则生成与推理一体化，形成第二种无搜索动态推理方法。提出了用改进的亨明方法和特征降维灵活结合的状态识别及UR&SAL算法构成的识别方法。并研究了三种学习方法，使系统识别正确率得到提高。系统仿真较理想。该研究在多学科集成技术。知识体系、推理、识别及自学等方面均有新的见解。在国内外重要期刊、会议上发表了八篇论文。培养了四名硕士生，其中一篇论文被评为96年优秀硕士论文。该研究已圆满完成。