该研究以武汉市城区为例,针对城市灾害,应用遥感和地理信息系统技术采集和处理并生成灾害防御能力分析所必需的大量的定性、定量、定位空间信息,并存入数据库中,进行了武汉市城区灾害防御能力的主 要影响因素的遥感分析研究和数据处理方法、分析评价预测模型的研究,提出了城市抗灾能力的二级B-P网络模型、Fuzzy-Grey局势决策模型、物元分析模型和模糊贴近度方法等,完成了武汉市七个城区烈度为六度、七度震害预测和武汉市城区综合抗灾能力分析(并编制了1:10万武汉市综合抗灾能力分析图),该项成果可直接用于城市灾害防御规划,为确定城市抗灾薄弱地带提供可靠数据。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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基于GIS的洪旱灾害遥感信息模型研究