PET是目前唯一可以在活体分子水平完成生物学显示的影像技术。它具有客观显示活体生物信息、早期诊断及定量分析的优势。但因其低分辨力所导致的部分容积效应使这些优势难以发挥。因此在PET临床中,迫切需要解决的是辨识图像中的微小病灶及获取准确的定量信息。.通过大量的计算机模拟实验,探索三维图像剖线数据与一维图像数据之间的对应规律,以此为基础将三维图像的部分容积效应校正问题简化为一维校正问题,然后对一维图像
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
发夹式细胞穿膜肽提高PET对微小肿瘤病灶诊断的敏感性和特异性研究
脑部放射外科治疗中的微小病灶及器官智能分割技术研究
胶囊内窥图像中病灶演化及其动态识别方法研究
基于视觉感知的乳腺钼靶病灶图像检索研究