本项目研究序列蒙特卡罗(SMC)理论中的三个重要问题:试验采样分布的选择、对再抽样的理解和其一般框架问题,系统边际化对SMC的影响;以及SMC在经济计量学中的两个应用:特多自变量的模型选择、金融市场的随机波动率模型。本项目的研究将进一步完善SMC的理论体系、扩展其应用范围,并为经济计量学等领域的问题提供全新的研究思路。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
智能煤矿建设路线与工程实践
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
带球冠形脱空缺陷的钢管混凝土构件拉弯试验和承载力计算方法研究
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
控制变量蒙特卡罗方法及其在金融产品定价中的应用
蒙特卡罗加速方法及其在金融衍生品定价中的应用
拟蒙特卡罗方法与马尔可夫链蒙特卡罗方法
高性能金融计算:蒙特卡罗与拟蒙特卡罗方法