分层三维脑地形图和人工神经网络用于脑电图空间滤波

工作分两部分：（一）由头皮测得脑电计算皮下各同心层上脑电活动的情况。解决了当深、浅层偶极子同时存在时分离两者贡献这一关键问题。（二）以癫痢波的自动检测分类为目标，采用一种分层次多方法综合的处理策略。过程中体现了多层空间信息的综合运用，算法式处理与专家知识相结合，时、空、尺度三域信息结合等指导思想，取得较好效果。提出了以下一些有创新的方法：i、采用自适非线性预测初筛出原始数据中的可疑段落。ii基于梅林变换的快速连续小 波变换综合多尺度信息进行检测。iii模糊识别与人工神经网络相结合。对17例患者临床数据分析结果；全部癫痢波均得到检出，95%可以正确分类。有关工作在国内学会级的学术年会上被评为优秀论文一等奖。