基于超光谱成像的非接触的牛肉品质评估及安全检测

基于超光谱成像高新技术，以牛肉为研究对象，探索鲜肉的光学扩散和吸收特性，确立超光谱图像特征与肉食品内部的质量和安全指标 (包括颜色、嫩度、大理石纹、生理成熟度、含水量、大肠菌和沙门氏菌) 的内在固有关系。通过分析超光谱图像找出肉食品各指标对应的敏感特征波长及波长数，建立由肉食品光学特征参数预测评估各质量和安全指标的数学模型，解决以往图像技术仅能检测单一指标问题。研究非接触式、快速的、自动化的鲜肉食品内部品质和安全指标的检测手法，探求与先进国家接轨又符合我国国情的肉食品质量和安全检测的新技术，为开发自动实时在线分级系统打下基础。通过本项目的研究，以功能齐全的自动化质量检测手段取代传统的人工采样检查方法，将为食品安监部门提供更安全可靠的安检技术。不仅能够推动我国肉食品检测机制的完善，为消费者提供安全健康的肉食品，对于提高我国肉食品的国际竞争力都具有重大的现实意义。