大天区面积多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)是九五国家重大科学工程,本课题针对其若干关键技术问题进行研究,提出切实有效的去除连续谱和噪声的算法,用于自动选取、识别和分析光谱,实现高效自动的天体分类和红移参数的证认,建立一套光谱自动分类系统,从海量数据中不断发现特殊天体,从而使LAMOST获得更多有价值的科学成果。
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数据更新时间:2023-05-31
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
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GF-4序列图像的云自动检测
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区块链技术:从数据智能到知识自动化
LAMOST M型星光谱自动处理方法的研究
高光谱遥感图像的频域特征提取与分类研究
LAMOST天体光谱科学参数的自动测量及特殊天体目标的自动搜索算法研究
基于稀疏表示理论的高光谱遥感图像的特征提取与分类