絮体性状人工智能调控的基础研究

本项目研究与水污染控制有关的絮体性状人工智能调控的基础问题，内容包括：（1）絮体生成、生长及存在时反应条件的自动控制与精细测量；（2）所制备絮体的组分、形态、强度、密度、分形维数等物化性状的表征与计算；（3）利用人工智能即神经网络与模糊逻辑方法建立描述絮体制备条件参数与絮体物化性状参数之间关系的数学模型；（4）利用絮体性状人工智能调控模型指导对具有不同物化性状的絮体的制备过程。.. 该项目的研究成果，为实现对絮体物理、化学性状的人为调控提供基础，对提高废水处理中的沉淀、气浮等固液分离过程的效率有很大帮助。