作为一类重要的元数据,模式映射是数据集成、数据共享系统实现查询与数据转换的重要依据。实际应用中往往涉及很多复杂的、连续的映射关系,降低了系统的性能。研究表明,对连续的映射采用预先进行复合计算的办法,是提高大规模数据集成系统查询效率一种有效途径。然而随之而来的一个不可避免的负面问题就是复合映射的维护问题,并且随着系统规模的扩大其开销将会急剧的增长。本课题申请研究有效的复合映射维护技术与方法。首先从算法角度,本课题应用分而治之的策略将映射的复合计算分解为原子映射之间的复合计算,并提出一种增量维护复合映射的技术。进一步,本课题从方案优化的角度,提出这种增量维护的代价估算模型,使得系统能够选择出维护代价最优的复合映射方案。本课题的研究对于提高大规模数据集成系统的伸缩性有重要的应用意义,同时本课题对于模式映射自身的研究也是一种促进。
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数据更新时间:2023-05-31
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