基于约束和整体最优求解的GIS空间目标综合计算理论与方法研究

通过研究多源空间数据基于约束和整体最优求解的综合计算基础理论，建立运用知识和算法探测待综合空间对象在目标尺度下的特征形状、对综合目标形状进行约束求解和综合质量评价的多源多尺度空间目标综合计算理论和方法，实现可计算的综合、自动化的综合和有质量的综合这一科学研究目标。基于约束和整体最优求解的多源多尺度空间目标综合方法对解决综合过程中遇到的局部环境状态不明、综合算法适用性不强、例外颇多，以及知识在综合算法中难以应用的状况是有效的。研究完善表面综合的理论，通过多分辨率DEM简化算法实现等高线的自动综合。具有空间目标自动综合功能的GIS系统可以最大程度地体现空间基础数据的价值，保护投资者的利益，并满足多方面、多层次、多方位的GIS应用，具有重大的经济效益和应用前景。 研究目标同样支持WebGIS需要的On-Demand Mapping综合技术和LBS需要的On-the-Fly综合技术。