Web服务社会模型的建立及应用研究

为实现异构、开放环境中面向服务计算的愿景，不仅需要考虑各个组件Web 服务个体的语义，还要关注服务间的交互和关联关系。当前的研究大多集中在面向服务发现、组合等的个体语义模型上，而对服务交互、服务关系的内在模式及规律的研究较少。本课题从研究Web 服务间关联关系出发,将相关性研究和社会网络、复杂网络分析融入到服务计算模式中，挖掘服务间的交互和关联关系，设计、构建Web服务社会模型；分析服务关系的结构化和社会化特征以及服务网络的复杂性、动态增长规律和自演化机制，揭示服务计算模式中用户兴趣、业务请求、信息及数据的流动和走向；从网络和整体的角度思考和认识服务计算，发现可用于指导和促进服务计算的新知识，从而为面向服务计算的研究提供新的理论支持和途径。

为实现异构、开放环境中服务计算的愿景，不仅需要考虑各个组件 Web服务个体的语义，还要关注服务间的交互及关联关系。本课题从Web 服务间关联关系出发,将相关性研究和社会网络、复杂网络分析融入到服务计算模式中，研究服务间关联关系、Web服务社会模型及其在服务计算中的应用。. 取得的主要成果有：首先定义了多维度语义Web服务模型、服务关系的形式化标识及建立了多层、演化的服务生态系统模型。接着，收集了10000+真实世界Web服务数据，基于开放公共本体的Web服务语义扩展框架对服务进行语义扩展，接着从本体概念-参数-语义集合-服务识别和挖掘服务关系，构建层次化的异质服务网络。其次，利用复杂网络分析的方法和技术分别从竞争和协作的视角分析服务网络的结构化、生态化特征，研究服务社区识别和服务网络动态演化问题，进而设计基于关系和社区结构的服务发现/组合算法。再次，利用复杂网络分析的方法和技术分别从竞争和协作的视角分析服务网络的结构化、生态化特征，研究服务社区识别和服务网络动态演化问题，进而设计基于关系和社区结构的服务发现/组合算法。最后，搭建了服务计算原型系统，实现了Web服务数据采集、标注、关系挖掘、社区识别、可视化、服务发现、服务组合、重用服务网络知识的语义服务开发、基于日志的流程挖掘等工具。此外，针对Web API及其Mashup问题，本项目还利用programmableweb的数据系统地分析了Tag-API-Mashup网络的生态特性。. 总之，通过挖掘Web服务间的语义关联，分析信息及数据的流动及社区等结构化特征，发现可用于指导和促进服务计算的模式；从网络和整体的角度思考和认识服务计算，从而为面向服务计算的研究提供新的理论支持和途径。