目前遥感反演地表温度的算法大都回避了对复杂地形因子的考虑,但是复杂地形区对于陆地表面能量和物质交换有重要的作用,是研究全球变化问题的关键区域。不考虑地形因子或利用在平地上适用的算法来提取山区的地表温度难以保障精度。. 本项目基于景合成模型的思路,考虑地形、大气和传感器的影响,建立复杂地形区的方向性热辐射模型,研究大尺度内对模型进行参数化的方法,在地表类型、高程和植被生长期等先验知识的支持下,综合利用多角度、多光谱卫星遥感数据进行反演,从而得到植被和土壤的组分温度。. 本项目的特色在于面向遥感的难点地区-复杂地形区,建立参数化的地表组分温度反演模型,探索山地热红外遥感的理论问题和解决方法。
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数据更新时间:2023-05-31
复杂系统科学研究进展
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
长白山苔原带土壤温度与肥力随海拔的变化特征
LTNE条件下界面对流传热系数对部分填充多孔介质通道传热特性的影响
离散森林场景组分温度模拟及热辐射方向性建模
植被冠层热辐射方向性解析模型与组分温度反演
复杂地形区短波及长波辐射量建模与反演研究
开放复杂体系热辐射特性及其组分温度反演理论的研究