在现有弹性理论支撑下,从不同的或典型的非完全弹性介质模型出发,针对地震波吸收衰减补偿的时频域应用方法进行研究。在新方法和新技术集成、反演算法和科学计算等方面进行创新。研究以分数阶Fourier变换为基础的广义时频域,特别是分数阶S变换域中地震波能量的表示方法和意义;研究广义时频域中采用盲信号分离方法消除叠加、干涉和噪声等因素的影响,提取纯吸收衰减分量的理论和方法;研究反射地震信息衰减比与时间和频率的关系,确定吸收衰减补偿的模式和策略;推导广义时频分析的公式和性质;解决独立分量分析(ICA)的幅度和排序不确定性问题;研究扩展ICA和褶积混合型ICA理论与算法。从而,发展一套广义时频域中地震波信号盲分离、信号能量有效表示、吸收衰减补偿策略等解决方案,并取得应用效果。研究成果在探索信号有效表示理论和方法方面具有科学价值,并推动盲信号分离理论的发展。进一步为地震资料处理和储层特征识别提供新方法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
基于分数低阶统计量的病态盲信号分离方法研究
非线性时变混合模型下的信号盲分离算法及应用
海洋深水地震波衰减模拟及中深层信号的高保真吸收补偿研究
盲信号分离的模糊神经网络方法研究