广义微粒群算法统一模型研究

微粒群算法是智能计算的一个重要分支，本课题借鉴生物系统的自组织现象，研究聚集中心、聚集方式及聚集行为的融合机制，并将其应用于微粒群算法，建立了具有抽象函数的广义微粒群算法统一模型，从收敛性、最优性、计算效率和该模型对微粒群算法的结构调整及参数设计的指导意义等方面加以研究，从而建立起能更好反映群体智能行为的广义微粒群算法体系结构。本项目研究对于充实进化计算的内容，提高进化计算的性能具有十分重要的理论意义。