专利保护下客户协同产品创新效率及协调优化研究

Nowadays, with growing awareness of IPR protection, patent protection as the main form of property ownership and income distribution can inspire the motivation of the innovation body and improve innovation efficiency. Therefore, the study of customer collaborative product innovation efficiency, coordination mechanisms and optimization models on the condition of patent protection is of an important practical significance and academic value. In this project , the first step is analyzing systematically factors affecting innovation efficiency with patent protection; Then, on the basis of considering knowledge structure shape and property rights attributions of the body creative, establish the mechanisms and models for innovation bodies knowledge acquisition, transfer and sharing under patent protection based on the three-dimensional, multi-level and complex rules system modeling method; propose the two-way, multi-level and progressive evolution of knowledge spillover gains coordination mechanisms and dynamic game optimization model, In order to describe the formation, evolution and knowledge spillover and income distribution; construct the multi-attribute global reconfigurable mapping mechanism and the coordination optimization model among innovative elements ,in order to achieve knowledge, mental workload heterogeneity, spillover benefits accounted for coordination and optimization configuration of different innovation subjects - task - resources; Finally , Through the engineering practice to test and improve the theoretical model and coordination mechanism. This project provides new ideas and methods for knowledge as the core of the customer collaborative product innovation to enhance the efficiency under patent protection.

在知识产权保护日趋强化的时代，以专利保护为主要存在形式的产权归属和收益分配能够从根本上激励创新主体的积极性，提升创新效率。因此，研究专利保护下旨在提升客户协同产品创新效率的协调机制与优化模型具有重要的现实意义和学术价值。本课题首先以知识协同为核心系统分析专利保护下影响创新效率的因素；然后，在考虑创新主体知识结构形态和产权属性基础上，基于三维多层级复合规则系统建模方法建立专利保护下创新主体知识获取、转移、共享机制和模型；提出双向多阶递进演化的知识溢出收益协调机制和动态博弈优化模型，以刻画纵横向知识溢出形成、演进和收益分配特征；构建创新要素间多属性全域可重构复合映射机制和配置协调优化模型，以实现知识、智力负荷异质，溢出收益占比不同的创新主体-任务-资源间配置协调优化；最后，通过工程实践以检验和完善理论模型与协调机制。以期为专利保护下以知识协同为核心的客户协同产品创新效率提升提供新的思路和方法。

在知识产权保护日趋强化的时代，以专利保护为主要存在形式的产权归属和收益分配能够从根本上激励创新主体的积极性，提升创新效率。本项目是在综合考虑创新主体行为、异质化创意知识和专利属性与共享、创意知识溢出收益协调、创新主体-任务-资源配置优化等因素基础上，对专利保护下客户协同产品创新效率的相关问题进行了研究，对于提升我国企业协同创新能力和效率，进而落实国家协同创新战略和知识产权战略有至关重要的意义。. 首先，基于社会属性视角对专利保护下异质主体的创新知识进行分析，提出了法律、创新、外部和商品等四方面的属性，揭示了异质主体创新知识属性特征对协同创新知识转移与共享的影响机理；构建基于“契约-章程-信任”的客户协同创新知识共享治理模式，并分析该模式在共享高度、广度和深度方面的正向作用；然后，从专利期权费及客户协同创新的协同度的视角出发，考虑固定专利期权费、专利期权费提成、固定预付专利期权费、混合专利期权费四种溢出收益分配方式，分别建立了客户和企业期望溢出收益模型；最后，基于前景理论建立考虑不同创新主体决策优先级的产品创新任务变更扰动决策优化模型来实现创新主体-任务-资源配置优化。. 经过三年多的努力，项目组取得了丰硕的成果。目前课题组成员以论文形式呈现的成果并标注基金资助的文章共12篇，其中SSCI/SCI期刊2篇、国家自然科学基金委管理学部重要期刊3篇（A类2篇、B类1篇）、EI核心期刊3篇，CSSCI核心期刊1篇、北大核心期刊3篇。在项目执行期间，组织小型学术研讨会2次，参加国内外学术会议交流多次，且项目负责人获2015年国家留学基金委资助项目到英国东安格利亚大学Norwich商学院访学12个月。同时，通过参与本项目的研究工作，晋升教授1名、副教授2名、获得重庆“巴渝学者”资助1名、培养博士研究生1名、硕士研究生2名，另有3名硕士研究生已完成与本项目相关的研究工作，拟于2018年6月毕业。此外，另有3名研究生尚在进行与本项目相关的后续研究。