基于多源信息融合的液压动力系统监测、诊断及故障控制理论研究

本项目针对液压动力系统在液压设备中的重要性和特殊性，建立其多参数非线性耦合动力学模型和多传感器实验观测系统,揭示机电液参数在污染且充气严重的油液中传播时的耦合特性、干扰源以及诱发故障的机理；按多相流研究油液污染度、含气量、瞬时功率的软测量方法；研究油液压力、机械振动、流体噪声、电机电流等多源信号的预处理、关联特性及合理配置问题；研究多类型诊断信息的获取、表达和聚类融合问题；结合领域知识,研究液压动力系统故障分类方法,以及节省能源、降低污染、故障处理的控制策略;为降低液压设备能耗和污染,提高可靠性及智能控制水平,为机电液系统动力学设计提供理论依据,为发展基于多源信息融合的液压设备状态监测、故障诊断及故障控制提供理论指导和实现方法。