人-机协同思维中隐性知识共享管理方法研究项目的提出是理论研究的推进,也是应用需求的拉动。其目的是拓展与推动"人-机协同思维"研究方向的建立与发展,并通过人-机协同思维提高人们解决社会组织管理活动中的复杂问题的能力。主要内容:隐性知识获取的"引导-转化"的原理与方法;综合基于高层结构(HLA)的虚拟思维空间模拟方法;改进基于流数据的动态聚类算法;隐性知识共享的管理方法等。创新工作是:提出隐性知识获取的"引导-转化"的原理与方法,以及基于网格的动态聚类算法与基于HLA模拟方法。采取多学科综合交叉的思路,采用正向推演与反向推演相结合的探索方式,并以空间映射、聚类转化与归纳约简的流程为技术路线。从国内外研究现状、基础工作的积累与实践,以及难度与风险分析等方面,可看出本项目的实现是可行的。
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数据更新时间:2023-05-31
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