本研究提出一种基于新的函数插值型联想记忆系统的智能化混合式结构减振控制技术,其特点是可在控制过程中对复杂建筑结构的非线性一步预报模型进行快速精确的学习,并按主导内模原理进行相应的多步预报以自动补偿控制动作延时,从而可根据一定的控制性能要求恰当给定控制指令,使结构振幅显著减小。研究中采用可控式高速阀—油压缸组件作为变刚度二次构件,形成内置经络结构,实现了实时参数调整。针对地震波作用下的高层建筑和桥梁结构进行减振控制仿真计算和模型试验,给出了可行的基本实施方案,在事先不掌握结构动力学特性、联想记忆系统未经训练的情况下,取得了减振40-60%的效果。本项目对提高建筑结构抗震能力、节省工程投资有实际意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
智能煤矿建设路线与工程实践
高烈度地震区建筑结构摩擦减震支撑系研究
基于磁流变多维减振装置的建筑结构减震研究
开放结构系统混合控制的减震机理和效能研究
复杂模具制造系统推拉混合式自适应生产控制方法