基于车辆-智能交通信息融合的电动汽车横向与纵向协同控制理论和方法

Cooperative lateral and longitudinal control of electric vehicles merging with traffic informations through interacting and sharing informations such as road traffic environment and vehicle motion states between electric vehicles, intelligent transportation system(ITS) and grid system, is one of the important research directions of dynamical control for electric vehicles in the future. This project first establish dynamical model,which can accurately simulate behavior mechanism of vehicles based on ITS. Secondly, the lateral and longitudinal dynamical characteristics and coupling mechanism of electric vehicles in intelligent transportation system is revealed, and control objective function which can comprehensively coordinate the performances of safety,efficiency and comfort is determined.Then,a new cooperative control method of electric vehicles merging with traffic informations is presented using hierarchic control theory. Finally,the stability and robustness of the proposed control system is proved，and the performance of the proposed control system is tested.The research work in this project will be significant to achieve the multi-objective and multi-mode cooperative control of electric vehicles ,in which the driving safety,riding comfort and economical efficiency are considered, optimize the lateral and longitudinal dynamics of electric vehicles, and improve the comprehensive performances of electric vehicles and traffic environment on safety, comfort, fuel efficiency and environmental protection.

通过电动汽车、智能交通系统和电网系统之间道路交通环境、车辆运动状态等信息的交互与共享来实现融合交通信息的电动汽车横向与纵向协同控制将是未来电动汽车动力学控制研究的一个重要方向。本项目首先构建准确表征基于智能交通系统的电动汽车行为机理的动力学模型；其次，揭示基于智能交通系统的电动汽车横向与纵向动力学特性和耦合机理，给出综合协调车辆的安全、经济及舒适多性能的控制目标函数；在此基础上，基于分层递阶控制思想，提出融合交通信息的电动汽车横向与纵向协同控制方法；最后，分析所设计的协同控制系统的稳定性和鲁棒性，并对其控制性能进行实验验证。本项目研究工作对解决综合考虑电动汽车行驶安全性、乘坐舒适性及经济性的多目标及执行部件多系统多模式的协同控制问题，优化电动汽车整车动力学，提高电动汽车和交通环境的安全、舒适、节能和环保综合性能具有深远的研究意义。

通过电动汽车、智能交通系统和电网系统之间道路交通环境、车辆运动状态等信息的交互与共享来实现融合交通信息的电动汽车横向与纵向协同控制将是未来电动汽车动力学控制研究的一个重要方向。本项目首先构建准确表征基于智能交通系统的电动汽车行为机理的动力学模型；其次，揭示基于智能交通系统的电动汽车横向与纵向动力学特性和耦合机理，分析智能交通环境下“驾驶员-车辆-道路”之间相互作用机制，给出综合协调车辆的安全、经济及舒适多性能的控制目标函数；在此基础上，基于分层递阶控制思想，针对融合交通信息的电动汽车具有强耦合、非线性和参数不确定等特点，提出一种由协调控制层、控制分配层和伺服执行层构成的协同控制系统，通过横纵向动力学系统之间的动态耦合及协同进行能量的传递、转换及演变，完成智能车辆横纵向运动一体化控制。最后，分析所设计的协同控制系统的稳定性和鲁棒性，并对其控制性能进行实验验证。试验结果表明，所设计的控制系统不仅具有良好的稳态精度和动态响应性能，而且可显著提高智能车辆行驶过程中的稳定性、舒适性和安全性。本项目研究工作对解决综合考虑电动汽车行驶安全性、乘坐舒适性及经济性的多目标及执行部件多系统多模式的协同控制问题，优化电动汽车整车动力学，提高电动汽车和交通环境的安全、舒适、节能和环保综合性能具有深远的研究意义。