液化天然气储运安全性问题的非线性机理及其智能评价

通过研究液化天然气物性和状态变量对LNG分层、涡旋、水击、泄漏、扩散、爆炸和轰燃的影响，归纳出LNG储运常见事故发生的热力条件和事故形成的特点。建立描述LNG涡旋的分形模型、对流分层和泄漏扩散的时空混沌模型、水击、爆炸和轰燃的突变模型，并用耦合映象格子模型等方法对所建立的模型进行数值模拟，定量描述LNG事故发生、发展的过程。用项目研究和调研所得的数据，构成训练样本集，结合混沌、分形理论、耦合映象格子模型、突变论、模糊理论、人工神经网络，构造完整的预测和评价模型，实现对不同条件下LNG储运常见事故的实时预测和储运系统安全性的智能化评价。研究成果可以为建立安全的LNG储运系统提供理论依据。