船舶柴油机是船舶的动力心脏, 其典型摩擦副系统如缸套-活塞环、滑动轴承等的安全可靠的运行是船舶运行的基本保证。在船舶使用过程中,对这些典型摩擦学系统的状态进行辨识,及时获得可靠的状态特征极其重要,有助于及时采取措施,保证船舶的安全运营。摩擦学行为是多个学科行为间强耦合结果,对摩擦磨损过程不仅需要考察其摩擦学信息的变化,而且必须考察其动力学特征,将摩擦学系统的动力学行为与摩擦磨损状态耦合考察,才更符合系统的观点。本研究聚焦于基于摩擦学和动力学耦合的船舶柴油机典型摩擦学系统的状态辨识方法与模型,并将知识工程的思想引入到船舶柴油机的摩擦学系统状态辨识中,用知识工程的体系来规范摩擦学系统状态辨识过程中得来的摩擦学和动力学信息、建立耦合辨识模型,具有重要的理论和实际应用意义,有助于提高摩擦学数据的共享性、继承性和状态辨识的准确性,为机器设备的故障诊断以及合理维护提供科学的依据。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
论大数据环境对情报学发展的影响
拥堵路网交通流均衡分配模型
卫生系统韧性研究概况及其展望
青藏高原狮泉河-拉果错-永珠-嘉黎蛇绿混杂岩带时空结构与构造演化
基于摩擦辨识的自动驾驶汽车路径跟踪控制与状态估计
粒子滤波在复杂系统模型辨识与状态估计中的应用研究
基于人工嗅觉仿生原理的系统异常状态辨识理论与方法研究
船舶电力推进系统状态监测与故障诊断的信息融合方法