郭守敬望远镜巡天数据中M型星的大气参数测量及增值星表构建

Accurate determination of stellar atmospheric parameters, radial velocity and distance of M-type stars is crucial for Galactic research via LAMOST spectroscopic survey. However, at present, there is no stellar atmospheric parameters in the LAMOST M-type star catalog. In order to solve this problem and fully utilize the M-type spectra, we plan to categorize M-type stars in the LAMOST spectra and further estimate atmospheric parameters and velocity of M-type stars. In this project, we will combine LAMOST M-type spectra and the atmospheric parameters provided by APOGEE high resolution spectral data to rebuild M-type spectral template. Then, we can use the template-fit method to automatically calculate atmospheric parameters and radial velocity of all M-type stars in the LAMOST spectra database. Further more, we will provide distance information of all M-type stars based on the GAIA survey. Finally, a value-added catalog of M-type stars including stellar atmospheric parameters and kinematic information will be provided.

郭守敬望远镜巡天光谱的星表数据中缺乏M型星的大气参数测量值和可靠的视向速度、距离估计值，这大大限制了M型星光谱样本在银河系相关研究中的有效应用。为了解决这一迫切问题，本项目将从郭守敬望远镜巡天数据中挑选M型星光谱样本，并基于APOGEE提供的高精度大气参数值来构建M型星标准参数模板，利用模板匹配的方法来实现对大样本M型星大气参数和视向速度的测量。进一步，我们还将通过有GAIA视差测量结果的定标星来改进M巨星的颜色-绝对星等关系，实现对银河系晕中M巨星距离的可靠估计。我们将构建一套具有大气参数和六维相空间信息在内的大样本M型星增值星表，为银河系结构和演化的研究提供大数据支持。

郭守敬望远镜巡天光谱的星表数据中缺乏M型星的大气参数测量值和可靠的视向速度、距离估计值，这大大限制了M型星光谱样本在银河系相关研究中的有效应用。为了解决这一迫切问题，我们对LAMOST DR5中的M型星光谱进行了筛选和分类，最终挑选出了一个包含39796颗M巨星和501152颗M矮星的光谱样本；并结合2MASS、WISE红外测光数据，以及Gaia光学颜色和视差数据，对M型星样本中存在的误分类和污染情况进行了科学评估，结果显示M巨星和M矮星样本的污染率分别约为4.6% 和0.48%。进一步，我们基于机器学习方法The Cannon，通过APOGEE的M巨星公共星的大气参数构建了训练样本，对M巨星进行了恒星参数的求解，并通过有GAIA视差测量结果的定标星来改进M巨星的颜色-绝对星等关系，实现了对银河系晕中M巨星距离的可靠估计。我们的工作构建了一套具有大气参数和六维相空间信息在内的大样本M型星增值星表，为银河系结构和演化的研究提供了大数据支持。