本项研究采用人工智能等方法从卫星获取的遥感数字图像中对地表多种人造地物目标进行识别,获取目标地物信息,给识别出的目标地物赋予语义,并标明目标的地物空间分布,其目的是将人工目视解译卫星图象发展为计算机支持下的卫星遥感图像理解。该项研究视卫星图像理解的基础研究之一,并在城市规划与与军事侦察领域具有广阔应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
智能煤矿建设路线与工程实践
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
基于注意力机制和多尺度残差网络的农作物病害识别
基于人类视觉感知的高分辨率卫星遥感图像智能分类方法研究
基于心理认知的高分辨率PolSAR图像智能解译与目标识别方法研究
高分辨率卫星遥感图像变化检测关键技术研究
基于图像内容的多目标量子图像提取与识别关键技术研究