A series of problems caused by the rapid increase in the vehicle quantity has been seriously restricted to the sustainable and rapid development in big cities. Therefore, travel behavior research has attracted more and more concern. From the psychological and cognitive point of view, travel behavior research based on microcosmic decision process theory has become the focus in the travel behavior research in complex traffic environment. Park and ride behavior of car travelers is taken as the research object. The internal and external factors which affect park and ride choice are analyzed. The behavior change characteristics and selection mechanism in the choice of travel modes with park and ride are revealed. The decision process model for park and ride behavior is established to simulate the dynamic decision process in the choice of travel modes by the attention, search, comparison and analysis of factors' information. The psychological decision process for car travelers who switch to use park and ride is reproduced. Based on the investigation and experiment, the multilevel park and ride behavior model is established to find out the key affecting factors which push the car traveler to choose park and ride. Furthermore, the inner mechanism for park and ride behavior is revealed and the policy suggestions which induce the car travelers to use park and ride are made. The research results will give theoretical foundation and technical support for promoting the attraction of park and ride facilities and relieving the problems of traffic congestion in urban city centre.
机动车数量的快速增长所带来的一系列问题,制约着大城市的可持续快速发展,因此,对出行行为的研究越来越引起人们的广泛重视,从个体心理认知角度,基于微观决策过程理论的出行行为分析,已成为复杂交通环境下出行行为研究领域的热点。以小汽车出行者的停车换乘行为为研究对象,分析影响停车换乘出行选择的内在、外界因素;揭示在提供停车换乘方式选择情况下,出行者的行为变化特征及方式选择机制;建立停车换乘行为决策过程模型,模拟出行者通过信息关注、搜索、对比、分析,进而做出方式选择的动态决策过程,再现小汽车出行者转向停车换乘出行的心理决策变化过程;基于调查和实验,建立多层次停车换乘行为模型,发现不同情况下转向停车换乘出行的关键性因素,揭示停车换乘行为的内在机理;提出引导小汽车出行者停车换乘的政策建议。研究成果将对合理引导小汽车出行者停车换乘选择,提升停车换乘系统吸引力和缓解交通拥堵问题提供理论基础和技术支持。
机动车数量的快速增长所带来的一系列问题,制约着大城市的可持续快速发展,从个体心理认知角度,基于微观决策过程理论的出行行为分析,已成为复杂交通环境下出行行为研究领域的热点。. 本研究以小汽车出行者的停车换乘行为为研究对象,搭建了停车换乘决策过程实验平台,提出了平台设计思路,给出了基于实验的出行方式选择心理决策过程数据获取方法,通过实验,获得了出行者的停车换乘行为决策过程过程数据。研究发现,随着小汽车出行者决策时间的增加选择小汽车出行的比例逐渐减小,选择停车换乘出行的比例逐渐增加,说明增加决策时间,将有助于增加选择停车换乘出行的比例。采取必要的交通干预措施,促进决策者进行认真地决策思考,增加思考时间,将有助于提高停车换乘的出行比例。基于决策场理论,建立了停车换乘行为决策过程模型,从心理学角度分析出行者的停车换乘决策行为,并采用蒙特卡洛仿真,主要分析了方式初始偏好、决策时间、心理决策阈值等因素对交通方式的偏好累积和选择结果的影响机理,再现了小汽车出行者转向选择停车换乘出行的心理决策变化过程。研究得到,随着对小汽车初始偏好程度的增加,选择停车换乘的概率逐渐减少,选择小汽车出行的概率逐渐增加;随着决策阈值的增加,增加了决策考虑的时间,经过多属性的认真思考过程,选择停车换乘的概率逐渐增加;提高公交服务水平、降低换乘停车收费价格,将有助于提高停车换乘的选择概率。基于在首都机场的停车行为调查,分析了大型机场停车者外围停车换乘行为,运用分层Logit模型进行长时、短时停车者机场外围停车选择和换乘方式选择的对比分析,同时分析了不同停车者对于停车价格和机场与停车设施的距离的敏感性。. 以上研究成果将有助于从行为人的角度掌握出行选择产生的内部决策机理,对于多方式选择中选择过程理论研究有其参考作用,并能够对合理引导小汽车出行者停车换乘选择,提升停车换乘系统吸引力和缓解交通拥堵问题提供理论基础和技术支持。
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数据更新时间:2023-05-31
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