Hilbert-Huang变换算法研究

非平稳信号广泛地出现在各个学科和工程问题中，从Fourier分析到短时Fourier分析，再到小波分析是人们从平稳信号发展非平稳信号处理方法的自然进程。但上述理论从原理上均基于信号在小的时间局部是平稳的假设上，这使得所产生的方法从本质上并未摆脱对平稳信号处理方法的依赖和模仿。1998年，美国工程院院士N. E. Huang等人直接对非平稳信号提出了一种自适应的局部时频分析方法，称为Hilbert-Huang变换，并已成功应用于地震数据、海洋数据等一系列非平稳信号的处理中。但该变换是算法型的，其完备的数学理论尚未建立。本项目中，我们将专注于本征模态函数瞬时频率非负性、经验模式分解算法的二维推广等理论和算法问题研究；同时推广该方法在视频处理中的应用。毫无疑问，这是一项很有意义的交叉性创新研究。