基于标点信息和树形结构的汉语韵律结构研究

韵律在语言表达中占有重要的地位。目前，计算机自动合成语音的自然度不够理想，机器味较浓、节奏感较差，其主要缺陷就在于韵律方面。因此，研究韵律的恰当切分，正确把握话语的韵律结构，是提高计算机自动合成语音自然度的关键，也是实现人机对话和人工智能的前提，具有重大的现实意义。在国内外的相关研究中，为了得到较大规模标注了韵律结构的文本语料开展工作，人们一般都采用手工标注的方法获取。这不仅需要耗费大量的人力和时间，而且由于主要依靠主观感觉，标注过程难以规范，标注过程和结果还容易受到标注者主观知识的影响。针对上述问题，本课题探讨一种无需韵律标注语料的汉语韵律结构自动切分方法。主要研究内容包括：利用中文文本中的标点符号信息获取韵律结构信息；利用标点符号位置模拟韵律结构边界；将线性排列的汉语句子表示为树形结构；如何利用标点信息和树形表示结构实现韵律结构的自动预测等。