基于DSM的复杂新产品开发项目管理研究

复杂新产品开发项目的管理是近年来学术界和企业界关注的热点。近期很多研究和实践表明，DSM方法具有一系列优点，特别适合复杂新产品开发项目的管理。本课题将在现有的DSM模型基础上，（1）针对最小化反馈、最小化反馈长度以及不确定信息依赖下的耦合活动排序问题，分别构建数学模型，挖掘这三个耦合活动排序问题的结构特征，提出新的更为有效的优化算法，为企业计划安排复杂产品开发项目提供实质性的指导方法；（2）建立仿真模型，分析不同项目模块化设计的特征及其对新产品开发绩效的影响机理，提出有价值的管理见解，在此基础上进一步建立数学规划模型，研究如何将为数众多的零部件聚类划分成各个模块以提高新产品开发绩效；（3）建立实证和仿真模型，揭示不同团队设计模式下，研发人员间信息沟通网络的特征及其变化对新产品开发绩效的影响，发掘一些简单实用的管理准则，为企业合理构建研发团队，提高新产品开发绩效提供决策参考。

本项目基于Design structure matrix (DSM)方法，重点研究了复杂新产品开发中的耦合活动排序、模块化设计和团队设计策略。首先，针对DSM中最小化总反馈时间、最小化反馈长度的耦合活动排序问题（都属于NP-hard），项目组分别构建了新的数学模型，提出了一系列简明易用的的规则来不断提高解的质量，在此基础上提出了新的优化算法，案例分析和大量随机试验结果表明，所提出的算法能够在短时间内较好地计划安排大规模的耦合活动，同时在解的质量上明显优于现有的算法。其次，在很多复杂新产品开发项目中，我们很难准确估计出活动间的信息依赖关系，因此，项目组借鉴模糊数学理论，构建了不确定信息依赖下的耦合活动排序模型并提出了新的求解方法。这些模型和方法可以为企业计划安排复杂产品开发中的耦合活动提供较好的指导。最后，针对DSM中的零部件聚类划分、研发团队成员的聚类划分问题（属于NP-hard），项目组初步构建了数学模型并提出了精确算法，可以为复杂产品开发中的模块化设计、研发团队设计提供决策参考。