随着变频调速异步电动机系统的日益普及,因电动机和变频器故障而造成的停工停产、设备损坏等潜在风险显著提高。为了提高它们的等效可用率,减少故障损失,需要有效可靠的综合诊断手段来诊断早期故障,特别是在动态调速模式下的故障诊断。.本项目拟通过理论研究与实验和仿真相结合手段,系统分析变频器和电动机的动态故障行为;使用RELAX算法和主元分析技术从变频器输出电压和电流中提取动态基波信号,确定其运行模式;恒频恒速运行状态下使用电压电流合成Park's矢量和瞬时功率,对恒加速和恒减速运行模式下的动态基波信号先进行分数阶Fourier变换,然后再合成Park's矢量和瞬时功率;结合Park's矢量图形、瞬时功率的频谱分析,以及对IGBT器件的门极电压和电流波形的分析,提出完整的变频器和异步电动机故障的诊断依据和故障量化准则,从而为研制具有自主知识产权的集驱动和故障诊断功能于一体的变频调速系统提供理论基础
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数据更新时间:2023-05-31
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
基于MPE局部保持投影与ELM的螺旋锥齿轮故障诊断
基于EMD与小波阈值的爆破震动信号去噪方法
分数阶微分方程奇异系统边值问题正解的存在性
有理Bezier曲线的近似弦长参数化算法
动态调速的双PWM变频调速系统故障诊断技术研究
变频调速系统的多目标故障诊断与容错控制
现代变频调速系统负面效应研究及其对策
多尺度系统能耗优化的双PWM变频调速系统动态协同预测控制