空间数据的统计分析

空间数据在气象、地质、地理、环境科学、医学、经济学等许多领域中经常出现。因此，空间数据统计分析有着广阔的应用范围。这一分支的研究开始较迟，许多重要问题尚待研究。本项目研究空间数据的趋势函数的非参数估计方法及估计量的性质，随机场数据的参数估计与非参数估计方法和估计量性质及有删失数据或经度数据的情况下相应的统计方法。由于空间数据的复杂相关性，使这些问题的研究产生很大困难。目前现有的统计方法在空间数据中的套用已广泛展开，尚缺乏适合于空间数据的特点的方法和作为统计推断的理论支持的统计量性质的成果。本项目研究的内容将使空间数据的一些统计推断问题得到较完善的解决，从而使许多重要领域中的相应实际问题得到更完满的解决。鉴于空间数据统计推断问题的复杂性，本项目将利用数学规划的理论和方法这一有力工具来进行研究。期望通过这一研究，解决空间数据统计中一些重要问题，并摸索出一条研究这类复杂问题的新路子。