脉冲耦合神经网络理论及在自动目标识别中的应用研究

脉冲耦合神经网络是模拟大脑视觉皮层神经系统的一种新型人工神经网络，研究该网络的运行行为、学习算法、稳定性分析、简化模型及其动态行为等，并应用于图象滤波、分割、融合、注意、特征抽取、静止和运动目标识别。这些研究对提高人工神经网络的智能化水平和目标识别性能有重要意义。