矩阵计算问题的快速算法和并行算法研究

为探索体象障碍作为一独立疾病，其临床特征、诊断与其化心理障硬的区别，应用观察法及体象障碍自评量表，区别对体象障碍组、神经症组、正常人组进行测评，采用t检验及多元分析等方法进行比较。体象障碍量表分，体象障碍明显高于两对照组，差异显著（P大于0.0001）；动态聚类结果与原始分类拟合度达87.7%，贝叶斯判别正确率88.2%，均有显著性意义。结合入组标准及临床特征显示体象障碍为一独立疾病单元，应与体象障碍综合征区别。对体象障碍形成机制提出了新的“体象认知失调”理论。