岩石高边坡安全监控模型的数据挖掘研究及应用

高边坡的安全不仅取决于合理的设计、施工、运行，而且取决于贯穿在工程设计、施工和运行始终的安全监测。安全监测工作在设计、施工、运行各阶段都发挥相当大的作用，监测信息及时准确的分析不仅为修改设计、指导施工提供可靠的依据，而且为保证工程安全和科学研究提供宝贵的科学资料。研究工作拟根据高边坡的失稳机制，结合边坡稳定的影响因素和边坡与建筑物的相互作用，应用数据挖掘技术和相关智能算法，建立相应安全监控预处理模型以及考虑边坡多种影响因素的综合预测预报模型和反分析模型，为基于安全监控资料的边坡工程健康诊断、失稳预警准则的建立和失稳防治技术提供必要的科学研究基础。最后以锦屏一级水电站枢纽区岩石高边坡工程安全监控资料为基础，基于数据挖掘技术，建立安全监控预处理模型、综合预测预报和反分析等岩石高边坡安全监控模型，来检验建立的数据挖掘模型的实际工程应用效果。

“岩石高边坡安全监控模型的数据挖掘研究及应用”研究项目紧密联系实际工程，围绕高边坡安全监控理论、监控技术和监控体系，及基于安全监控的防治机理开展了系统的理论和应用研究，研究工作根据高边坡的失稳机制，结合边坡稳定的影响因素和边坡与周围结构的相互作用，应用数据挖掘技术和相关智能算法，建立了合理的安全监控模型和数据挖掘模型，研发了高边坡安全监控数据挖掘分析系统，取得了显著的成果。. 主要研究成果包括：高边坡安全监控资料的反馈分析研究，高边坡安全监控时间序列的混沌特性研究及预测，位移时序预测的组合模型研究，基于支持向量机-马尔可夫链的位移时序预测，数据挖掘在高边坡安全监控资料评价中的应用，可拓方法在岩石边坡整体安全评价中的应用，边坡安全监控可视化数据挖掘系统研究，基于无线传感器网络的边坡安全监控技术和安全监控系统研究，滑坡变形预测的PSO-LSSVM模型及应用，岩石高边坡施工期稳定性综合评价，安全监测资料的粗差识别研究等，结合实际边坡工程研发了“边坡安全监控数据挖掘系统”。项目参与人员已发表和录用论文24篇，其中SCI、EI、ISTP收录的11篇，申报专利6项，申请软件著作权1项，教育部成果鉴定1项，获教育部科技进步二等奖1项，培养在读硕士研究生5名，项目参与人员中博士研究生已顺利毕业6名，其中已获博士学位的5名，答辩完等待授予学位的博士1名。