基于物联网的办公楼用电设备节能Nash均衡控制策略研究

建筑设备节能控制是建筑节能的重要方面，对节能减排具有重要意义。本项目针对物联网技术以及物联网环境下办公楼用电设备节能优化控制的重点和热点问题展开研究。具体将研究并构建用电设备物联网体系结构，探索该物联网的功能需求、拓扑结构及网络自组织、协议等问题，实现空调、照明、水泵等用电设备的远程控制与状态及运行参数监测；研究建筑物内人员及环境等参数的多传感器信息融合方法，提高信息监测精度、实现设备故障诊断；通过学习房间主人对用电设备的操作来改变周围环境的习惯，拟提出基于数据的舒适度的表征方法，解决舒适度建模难的问；研究舒适度、环境参数对能耗的影响，并针对BECPS中舒适度与用电设备能耗低这一矛盾双方，通过博弈论中Nash均衡理论的研究，提出既满足舒适度又满足用电设备节能的用电设备优化控制策略。该研究成果可拓展到其它类建筑物用电设备的节电控制，并对建筑物能耗监测、智能电网等领域的研究具有借鉴和支撑作用。

建筑设备节能控制是建筑节能的重要方面，对节能减排具有重要意义。本项目针对物联网技术以及物联网环境下办公楼用电设备节能优化控制的重点和热点问题展开研究。提出了建筑用电设备物联网体系结构，开发了建筑用电设备物联网相关硬件模块，包括房间控制器（物联网节点）、系列设备测控模块、环境感知模块等，构建了建筑设备物联网系统的硬件；开发了相应的建筑用电设备物联网系统管理软件并获得了软件著作权。该管理软件采用B/S构架，使得用户在任何地方都可以通过互联网访问该物联网系统，完成对相关设备的监测和控制；提出了基于多Agent的室内节电方法、基于信息融合的建筑供热节能方法、基于物联网的分布式谐波监测方法、室内用电离家模式智能控制方法等多种办公建筑的设备节能算法。通过对热舒适性指标与模型深入研究，综合大量数据与专家经验，提出了利用二型模糊函数建立基于数据的舒适度模型，从而解决了以往精确建模难、建模不准确的问题。研究建筑物内人员及环境等参数的多传感器信息融合方法，提高了人员信息监测精度，提出了信息融合实现设备故障诊断的方法。该项目研究成果可拓展到智能家居、智能电网等其它领域的电气控制。