研究并行进化算法中各子种群的相互进化机制与算法诸参数对所获得最优解质量的影响,提出一系列衡量算法性能的统计指标,如通讯量,计算量,计算复杂性等。研究各指标之间的变化关系,估计算法所获得最优解的执行时间,找到具有最短执行时间的算法子种群结构。开发一系列用于大系统优化与控制的实用快速并行进化算法,研究其在典型问题中的性能。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
EBPR工艺运行效果的主要影响因素及研究现状
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
复杂系统科学研究进展
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
柔性交流输电系统稳定控制的快速鲁棒进化算法研究
一簇非线性混杂系统辨识与控制的优化理论与并行算法
基于进化计算的地理空间优化选址模型及其并行化算法研究
求解线性规划的快速实用算法与标准化软件