多源运动声场的声场获取与动态视频可视化

汽车火车等复杂运动机械的噪声对环境影响很大。由于运动的原因，对这类（多声源）运动型噪声，要比较精确地获取其声场，将各个声源分辨出来，并准确定位是比较困难的。本课题拟基于三维随机阵列和双目立体视觉技术来实现多源运动声场的获取和视频可视化，解决这一问题。.本课题拟采用三维随机阵列来获取多源运动声场, 在获得更好的数值化声场测量结果的同时，引入双目立体视觉技术实现声场空间的三维测量和运动物体的自动追踪，建立声场空间与信号之间的时空关系，并自动将声场测量结果与CCD 摄像机的三维视频图像匹配在一起，将物体的运动过程与声场的动态变化过程以动态CCD视频的效果直观显示出来，实现运动声源声场的视频可视化。从而使测量者在测量过程中就可以从视频中直接获取运动物体在运动过程中的噪声辐射状况，直观获得各个噪声源的位置。使这类复杂运动噪声的测量和识别变得容易，为进一步的声源识别和降噪工作提供依据。