基于语义的稳定本体测量和评估研究

通过有效和高效地对本体进行测量和评估以保证高质量的本体重用是当前本体工程研究中一个热点问题。为了保证稳定的、有意义的本体测量和评估，本项目将首先研究稳定的本体测量和评估的合理原则，并为本体的一些核心度量属性特征提供精确的定义。然后，针对不同的本体度量属性，设计并提出基于语义的本体度量，并对提出的本体度量进行理论验证和经验验证以确保其正确性和有效性。最后，本项目研究通过本体测量和评估实现高质量本体重用的一个典型案例，提出一种语义度量驱动的语义不一致本体修正方法；从多个本体度量属性角度对语义不一致本体进行测量和分析，最终为语义不一致本体提供合理的修正方案。本项目研究有助于本体工程人员高效和有效地测量本体、改进本体质量、促进本体知识的高质量重用和共享。相关研究成果也可应用于已采用本体技术的如生物、医学和电力等语义驱动的知识和信息系统的概念化建模质量的测量和评估，具有重要的研究价值和应用前景。

测量本体的质量有助于高质量重用本体信息，以减少本体开发的工作量，降低知识系统开发的风险。然而，本体测量领域现在面临的很重要问题就是测量方法的不稳定性，导致无意义的本体测量结果。本项目首先重点着眼于本体测量的稳定性问题，提出了一种稳定的、面向语义质量的本体测量方法学。基于该稳定语义测量方法学，任何本体都可以通过一个语义保持的信息预处理过程，转换成一个唯一的、包含隐式信息的稳定语义图诱导模型。进而通过基于该模型，任何本体之间都可以进行语义比较和相似度比较，从而避免了了传统语义质量测量所面临的测量结果不可比较、无意义的问题。对语义转换过程进行了深入的理论分析，并通过大量的数据集进行测量。理论上证明本项目所提出方法的正确性，实验验证也充分显示了本项目所提方法的高效性。其次，提出了多个用于测量本体语义质量的具体的量度（Metric）。这几个量度为测量本体语义信息的某些质量属性（特别是语义聚合度）提供了可用的工具。再次，设计和实现稳定语义测量的实现框架，开发了相关的本体稳定性语义测量的软件原型系统。