B2C自营渠道电商多品补货与库存协同建模及优化

With strong controlling ability in supply chain channel and service ability in selling end, B2C e-business wins its superior position in the fierce competition with other business modes. However, it has been viewed that the competition among multiple e-businesses is moving from selling the sector to the upper level of the supply chain due to the converged service mode and limited spaces for improving service. Therefore, considering the plight of e-business on coordinating the process of replenishment and inventory management, and the practice of B2C e-business on the classification management of multi-item, with the aim of minimizing the total cost of the whole system, this proposal is unfolded in three aspects: (1) the multi-item replenishment and inventory coordination under retailer inventory management (RMI) mode, that is, to the B2C e-business own managed items, the research model is constructed considering the constraint of storage spaces and service response time, and corresponding solving algorithm is designed; (2) the multi-item replenishment and inventory coordination under vendor inventory management (VMI) mode, that is, to the items supplied by some large brand manufacturers, the research model formulated considering the limitations of safety inventory and the service time disparity, and corresponding solving algorithm is outlined; (3) the multi-item replenishment and inventory coordination under supply chain integration (SCI) mode, that is, to the items supplied according to strategic contract, the supplier and the e-business coordination model is constructed and corresponding solving algorithm is proposed. By enriching the theory of coordination of multi-item replenishment and inventory management, and bringing helpful reference for B2C e-business running, this research shows great significances for theory development and enterprise practical operations.

B2C电商以较强的渠道掌控能力和终端服务能力，在多种商业模式竞争中优势凸显。但随着零售端顾客服务模式的趋同和服务能力提升空间有限，电商之间的竞争向上游转移。对此，本研究针对电商面临的多品补货和库存协同难题，结合B2C电商多品分类管理实践，以系统成本最小化为目标，在差异化销售策略下研究三个问题：（1）基于电商自主管理库存（RMI）的多品补货与库存协同建模及求解，即对无供应缺货限制自营商品，建立库存容量限制和服务需求响应差异化模型并设计求解算法；（2）基于供应商管理库存（VMI）的多品补货与库存协同建模及求解，即对大品牌供应商品，以多品安全库存约束和服务时间限制建模并设计求解算法；（3）基于供应链整合（SCI）的多品补货和库存建模及求解，即针对战略合同商品，建立供应商与电商库存协同控制模型并设计求解算法。本研究丰富多品补货和库存协同优化理论，研究结果能够为电商补货和库存提供借鉴，具有很强的理论

协同优化采购和库存的关系来满足顾客对不同商品的需求是B2C电商面临的挑战之一。当前较多文献研究单品补货库存协同问题，但缺乏指导B2C电商销售多种商品的采-储决策的研究。而电商销售的多种商品中，既有自营商品也有第三方销售商品。在商品的采储管理上，分别有自主管控（RMI），委托管理（VMI）和自主采-储一体化管理（SCI）。因此，如何针对不同销售形式和库存管控模式，合理地进行采购决策，是企业关注的重点和学术研究中的难点。项目支持下的研究重要进展包括：（1）RMI模式下，平台独立进行采购和库存决策，探讨电商面临需求不确定性、商品的缺陷性和商品促销策略的差异性的决策问题。因此，项目分别研究了考虑混合折扣策略的多品联合采购JRP问题和考虑随机数量缺陷商品的JRP问题。鉴于JRP问题NP-hard的性质，根据模型解的结构和目标函数特点，分别设计了蝗群算法和骨架差分算法进行求解。实验数值分析验证了算法的求解性能，同时对问题参数进行了敏感性分析。（2）VMI模式下，平台协同考虑采购、库存、缺货成本和供应的不稳定性。为降低采配过程中不确定性因素的影响，项目研究了考虑RFID技术投资的采配协同问题。通过引入RFID提升采-配的订货效率和JIT (Just in Time)效率假设，完成多品采配协同建模。模型通过设计差分进化算法(DE)求解，数值实验结果验证了DE算法的可行性和RFID投资的最佳比例和投资效果。（3）SCI模式下，平台作为集成商，协同考虑采购、存储和配送。研究一方面从基于RFID技术的供应链协同角度分析RFID技术实施对供应链收益的影响和最优采购决策的影响。另一方面，研究系统考虑供应的不确定性和需求的不确定性条件下，采储配协同优化建模。通过设计差分人工蜂群算法对模型进行求解。实验数值分析验证了算法的性能优势，并进一步展示了不同不确定性程度条件下的系统成本和决策变量的关系。