高速宽带通信网络路由器控制系统的研究

用神经网络方法解决高速宽带通信网络中信息包路由及交换的自适应排程控制问题，通过对通信网络节点负荷的预测算法及神经网络在线自适应学习算法的研究，建立具有并行处理特点和在线自适应学习能力神经网络排程系统。这一研究的最终结果不仅能改善现行路由器的智能化水平，提高信息吞吐能力、也能为路由器的工作机理及实现方式开辟一条新路。