网络营销过程中,由于"一对一"定制化沟通的实现,能最好满足消费者需求的"网络推荐信息"日趋重要,网络营销过程中的推荐有效性问题成为兼具理论创新与应用价值的重要课题。网络推荐是一个贯穿网络营销过程的系统问题,其有效性的最终衡量标准应该是顾客价值创造与企业绩效提升。本项研究以顾客知识管理模型及价值利润链模型为基础,对网络推荐有效性的理论模型、影响因素及推荐策略优化进行研究。其创新之处表现在:其一,在理论研究方面,建立了网络推荐"沙漏模型",从而实现将网络推荐的顾客知识管理过程和价值利润创造过程进行有机整合;其二,突破传统研究的单一视角,从计算机科学、市场营销、心理学与社会学角度对网络推荐有效性问题进行跨学科的综合思考;其三,研究方法上,进行个案研究设计、运用计算机模拟与仿真技术,是对传统多元统计分析等方法的有益补充。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
论大数据环境对情报学发展的影响
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
拥堵路网交通流均衡分配模型
考虑消费者搜寻行为的品牌商网络营销定价与推荐策略研究
移动互联环境下协同消费商业模式研究:理论模型与策略优化
消费者搜寻阻吓策略的有效性:理论与实践的研究
基于主题挖掘的旅游运营商个性化推荐策略及其优化研究