肾动脉狭窄血流频谱自动分析和计算机辅助诊断

肾动脉狭窄是尿毒症的常见原因之一。彩色多普勒超声已成为肾动脉狭窄的首选筛查工具。但是，由于肾内动脉频谱形态的多样性和肾动脉狭窄血流动力学改变的复杂性，导致彩色多普勒超声诊断肾动脉狭窄技术在基层医院推广普及存在较大困难。本项目在研究肾内动脉血流频谱轮廓的准确提取并自动定位和识别频谱波峰、切迹等特征点的基础上，着重研究基于形状上下文的轮廓相似性度量描述正常与狭窄肾动脉复杂多样的频谱轮廓表现和用于识别的可靠性。在使用直接指标、间接指标、形状上下文特征综合识别时，利用欧式距离和形状上下文距离共同定义正常与狭窄肾动脉血流频谱轮廓之间的区别，构建自动分类正常和狭窄肾动脉的计算机辅助诊断模型。本项目所提出的计算机辅助诊断肾动脉狭窄技术，通过自动测量和综合分析肾动脉频谱的各种指标和形状特征，达到快捷、客观和较为准确地诊断肾动脉狭窄的目的，使彩色多普勒超声诊断肾动脉狭窄技术易于推广至基层医院。

肾动脉狭窄(renal artery stenosis, RAS)是尿毒症的常见原因之一。彩色多普勒超声具有无创、价廉和可重复检查的优点，已成为肾动脉狭窄的首选筛查工具。本基金项目基本上按照预期的研究计划进行，大部分实现了预期的研究成果。取得的主要研究成果如下：（1）研究出了肾内动脉血流频谱轮廓的曲线提取方法，并实现对提取后曲线进行归一和平滑处理；（2）发明了肾动脉血流频谱信号曲线的分类方法，初步建立了RAS血流频谱计算机辅助诊断的临床应用方法。（3）建立了正常与狭窄肾动脉的频谱特征数据库。（4）首次证实病因和年龄因素可以对诊断指标RAR和RIR产生影响，同时还发现，动脉粥样硬化和年龄因素对诊断指标的影响具有一致性。这些研究结果具有重要的临床意义，实现了快捷、客观和较为准确地诊断肾动脉狭窄的目的，使彩色多普勒超声诊断肾动脉狭窄技术易于推广至基层医院。项目组在研究期间发表有关论文 5 篇，其中SCI论文 2 篇，国内核心期刊论文 3 篇。申请专利一项。