医学图像序列网络可视化关键问题研究

远程医疗中医学图像压缩比提高和图像诊断性能下降的矛盾，以及医学图像序列传输过程所存在的带宽瓶颈、存储空间等问题仍未解决。尤其是在网络带宽受限的网络环境下，大幅面，多信息医学图像序列的渐进传输与高精度三维重建问题亟待解决。本项目依据图像多尺度几何分析理论、小波分析方法及结合人类视觉特性，以获取适用于医学图像序列渐进传输的超小波快速实现算法为突破口，着力解决以下问题：(1)基于感兴趣区域(RIO)的医学图像序列自适应分割；（2）基于多尺度几何分析的医学图像序列ROI压缩算法；(3)医学图像序列的渐进传输；(4)基于感兴趣区域（ROI）的医学图像序列高精度三维重建与混合绘制。本项目力求在医学CT、MRI图像序列渐进传输和三维重建关键方法、技术上取得突破，以用于远程医疗专家会诊系统前期设计。

远程医疗中医学图像压缩比提高和图像诊断性能下降的矛盾，以及医学图像序列传输过程所存在的带宽瓶颈、存储空间等问题仍未解决。尤其是在网络带宽受限的网络环境下，大幅面、多信息医学图像序列的渐进传输与高精度三维重建问题亟待解决。本项目依据图像多尺度几何分析理论、小波分析方法及结合人类视觉特性，以获取适用于医学图像序列渐进传输的超小波快速实现算法为突破口，着力解决以下问题：(1)基于感兴趣区域(ROI)的医学图像序列自适应分割；（2）基于多尺度几何分析的医学图像序列ROI 压缩算法；(3)医学图像序列的渐进传输；(4)基于感兴趣区域（ROI）的医学图像序列高精度三维重建与混合绘制。本项目力求在医学CT、MRI 图像序列渐进传输和三维重建关键方法、技术上取得突破，以用于远程医疗专家会诊系统前期设计。