网络存储系统的性能评价和预测研究

本项目的研究内容主要包括五个方面。即针对网络存储系统：1.总结和评价对其进行性能分析和预测的最新工作；2.研究其模拟方法，构建虚拟的实验平台；3.提出实用，精确的对它的性能进行分析和预测的理论和方法；4.研究和提出其性能测量的标准和方法；5.研究采用其它预测工具如机器学习，神经网络等对其性能进行预测的方法。网络存储系统不仅是信息技术产品的快速利润增长点，而且是当前计算机技术研究的热点和前沿，对其进行性能评价和预测是其中的一项重要研究内容。本项目试图提出创新的研究方法和思路，在这一领域做出重大突破，在几个创新点上达到国际领先，促进整个外存储系统的研究，为我国的国防，政府，金融等部门的建设贡献力量。