气象参数对中国气溶胶年际变化的影响

Understanding interannual variations of aerosols in China is important for both air quality and climate change. In this proposed study, we aim to examine systematically interannual variations of major aerosol species in China driven by interannual variations in meteorological parameters. The scientific approaches we use here include (1) to analyze the interannual variations of observed air pollution index (API), aerosol optical depth, and atmospheric visibility, (2) to simulate variations of aerosol concentrations over years 2004-2013 by using a global chemical transport model to quantify the interannual variations of aerosols, (3) to identify the key physical and chemical processes that drive the interannual variations of each aerosol specie in selected heavily polluted areas, and (4) to examine the interannual variations of heavily polluted haze events.

定量理解中国气溶胶的年际变化对空气污染和气溶胶气候效应的研究均有着重要的科学意义，但目前缺乏对中国不同气溶胶成分年际变化的系统了解，各区域气溶胶的年际变化特点和量级还不清楚。本项目拟结合观测的气溶胶数据和气象参数的年际变化分析、利用再分析气象场驱动的大气化学传输模式模拟试验、并采用主导过程分析方法，获得气象参数变化影响我国硫酸盐、硝酸盐、铵盐、黑碳、有机碳、沙尘等单一气溶胶成分和PM2.5浓度年际变化的定量描述和物理化学机理解释， 明确导致典型区域主要气溶胶成分年际变化的主导物理或化学过程， 并进一步分析气象参数对强灰霾事件强度和频率的年际变化的影响，期望取得较系统的气象参数影响中国气溶胶年际变化的研究成果。

定量理解中国气溶胶的年际变化对空气污染和气溶胶气候效应的研究均有着重要的科学意义。本项目结合观测的气溶胶数据和气象参数的年际变化分析、利用再分析气象场驱动的大气化学传输模式模拟试验、并采用主导过程分析方法，获得了气象参数变化影响我国硫酸盐、硝酸盐、铵盐、黑碳、有机碳等气溶胶成分和 PM2.5 浓度年际变化的幅度和物理化学机理解释，明确了导致典型区域主要气溶胶成分年际变化的主导物理或化学过程，并进一步分析了气象参数灰霾重污染事件强度和频率的年际变化的影响，取得了较系统的气象参数影响中国气溶胶年际变化的研究成果。在项目资助下发表科学论文22篇。