供应链网络高集聚特性关键问题研究

随着我国经济总量的快速增长，经济结构发生了深刻变化，社会分工不断完善、产业链不断延伸、关联度不断提高。在供应链管理实践中，供应链网络的复杂性和集聚性难以忽视。本项目以供应链网络的高集聚特性为研究对象，以实证研究为基础，以复杂网络理论为理论依据，定量研究供应链网络高集聚特性的若干关键问题。包括：运用商户信息隐藏技术、数据迁移技术，建立供应链网络实证样本数据库；针对现实世界供应链网络复杂性特征，建立多链融合的加权有向网络模型；通过供应链网络层内、层间聚团分割算法实现高集聚层次研究；通过网络动态演化，研究系统抗毁性性能指标、信息传递及牵制控制；并建立高集聚供应链网络静态、动态原型系统，筛选样本数据库源，以便开展不同高集聚供应链网络样本案例研究和对比研究。研究成果将为定量分析供应链网络高集聚特性提供理论支撑和技术手段，为物流与供应链管理诸多研究领域提供新的研究视角和研究方法。

本课题肇始于利用复杂网络理论与方法研究供应链网络的设想。现实世界的供应链大多具有很长的产业链条，传统供应链管理理论研究大多基于还原论思想，将供应链抽象分解为两三个基本环节以方便研究其相互关系和揭示内在规律。本课题将供应链视为网络系统，按照供应链网络数据采集建模、结构分析、抗毁性分析、牵制控制四个阶段逐步展开，从理论研究和实证数据分析两个途径探索集聚型供应链网络静态和动态特性。课题组先后通过《中国化工产品目录》收集了化工供应链32种化工原材料之间的生产加工网络数据；通过《2007年中国投入产出表》收集了135个产业部门之间投入产出有向网络数据；通过实地走访调研湖州港，根据货轮GPS时间序列数据获得2012年湖州港内河水运各码头之间吞吐网络数据；通过参加2013年阿里研究院活水开放项目获得电子商务买家/卖家交易网络数据；通过实地调研杭州观海物流公司获得2015年公路运输配货网络数据；通过实地调研某著名快递企业获得1,600多快递客户节点网络数据；通过网络爬虫抓取电子商务当当网的IT 类购物车关系网络数据。在供应链网络建模分析方面，课题组先后构建了基于度与路径优先连接的集聚型供应链网络演化模型；构建了集聚型供应链加权层次网络演化模型及供应链协调模型，并分析了供应链网络度分布、集聚系数、平均最短路径等网络参数；分析了产业投入产出网络的统计特征。在供应链网络结构分析方面，课题组先后提出了基于节点度类间特征分类的大规模复杂网络社区分割算法、基于链路预测的服务外包供应链网络业务发现模型及其算法。在供应链网络抗毁性分析方面，课题组先后研究了传递攻击策略、分层供应链网络局部演化过程、基于供应链关键节点故障引发的供应链稳定性动态特征。在供应链网络牵制控制分析方面，课题组先后研究了基于Agent的服务外包供应链网络演化研究框架模型、基于博弈理论的创新产品供应链运作机制模型。在理论应用方面，课题组运用关系网络分析工具对仓储优化、运输车辆路径优化、车辆调度等应用领域进行了拓展研究。本课题的研究揭示了非均衡性集聚性是人类社会经济系统的普遍特征，供应链网络的微观拓扑结构也是除价格、成本、市场、订货、契约之外影响供应链效率、抗毁性、鲁棒性的重要维度。优化供应链网络结构，在微观上提高供应链网络弹性和抗风险能力，是提升供应链管理的另一种思路。